그냥 하는거지

2024.11.07원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1519/ SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관 | 요즘IT지독하게 읽기 힘든 SQL 문을 해석해 본 적 있으신가요? 마치 암호를 읽는 것처럼 어렵습니다. 파이선처럼 들여쓰기와 띄어쓰기를 문법적으로 강제하는 언어를 사용해 봤다면 SQL의 자유로움에yozm.wishket.com [주제]SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관[아티클 요약]SQL은 파이선과 다르게 들여쓰기와 띄어쓰기에서 자유롭지만, 함께 일하는 구성원들과 상의해가며 가독성 있게 작성한다면 업무의 효율이 올라갈 것이다.예약어는 대문자로행갈이를 자주 하자SELECT, FROM, GROUP BY와 같이 한 라인에 다른 절이 들어가는 코..

2024.11.07원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/데이터 분석가에 대한 정의: ‘데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람’1. 데이터가 흐르는 조직실무자가 필요한 데이터를 쉽게 확인할 수 있고, 주요 지표가 진행되는 과정을 파악할 수 있어야함.방법: BI(Business Intelligence)툴 도입, 대시보드 개발, SQL 교육, 사용하기 쉬운 데이터 마트 개발, PA(Product Analytics)툴 활용, 알림봇 개발 등주요 지표 인지하기지표마다 특정 구성원에게 오너십을 부여(메드릭 오너 metric owner)해, 이해도를 높이는 것도 방법.2. 성공 확률이 높은 의사결정 데이터를 “제대로” 보는 것이 중..

SQL이란? : Structured Query Language 구조적 ※쿼리 언어※쿼리: 데이터베이스나 데이터 리포지토리 시스템에서 데이터나 정보를 요청하는 것데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)에서 데이터를 조작하고 검색하기 위한 표준화된 언어. 예를 들어 기업이 가지고 있는 고객 데이터 베이스에서 나이, 성별, 주소 등 필요한 정보를 추출할 때 사용한다.데이터베이스와 테이블을 생성하고, 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제 할 수 있다.SQL기본 명령어■ 데이터베이스 생성:CREATE DATABASE 데이터베이스 이름; ■ 테이블 생성:CREATE TABLE 테이블이름 ( 컬럼1 데이터타입, 컬럼2 데이터타입, ...);예시: CREATE TABLE students ( id INT..

내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?마케팅업무를 수행하며 데이터를 올바르게 활용하지 못해 업무의 한계점을 느꼈습니다. 이에 데이터분석을 전문적으로 배워 업무에 활용해보고 싶다는 마음으로 관심을 가지게 되었습니다. 기획, 제작 위주의 마케팅 뿐만 아니라 데이터에 기반한 전략이나 데이터 분석가로의 직무 전환도 고려하고 있어서 참가를 결정하게 되었습니다.내가 이해한 **데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)**는 어떤 역할을 하는 사람인가요?데이터를 수집, 수정하여 분석하고 결과값을 이용해 패턴이나 경향을 파악하는 사람. 그 결과를 시각화하여 데이터가 익숙하지 않은 사람들도 이해하기 쉽게 만들고 앞으로의 전략의 길잡이가 되어주는 사람.데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 ..

나는 어떤 히스토리를 가지고 데이터 분석트랙에 참여하게 되었나요?고객 데이터베이스를 열람할 권한이 있었는데도 불구하고 데이터를 어떻게 활용하면 좋을지 몰라서 곤란했던 경험을 통해 데이터분석 능력에 중요성을 깨달았습니다. 데이터 분석 능력이 있다면 훨씬 효율도 오르고 성과도 올릴 수 있을 것 같다는 생각에 전문적으로 배워보고자 참여하게 되었습니다. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가 혹은 원하는 직무로 성장하고 싶나요?퍼포먼스 마케터, 온라인 마케터, 데이터 분석가에 관심이 있습니다.그 외에 내일배움캠프에 기대하는 것이 있다면 자유롭게 작성해 주세요. - 이론적인 지식 외에 실무에서 활용할 수 있는 능력을 기르고 싶습니다.

24/11/05원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ [주제]데이터 분석이란 무엇인가? [아티클 요약] ■데이터 분석이란? : 데이터의 수집, 수정(정제), 분석, ※인사이트 도축, 지식 내재화, 시각화하는 것.※인사이트: 통찰력. 특정 분야에 대하여 전체 현상을 이해하는 능력.핵심 Point:식별하고 예측하여, 데이터의 패턴과 상관관계를 파악해 해결책을 찾는 것. ■필요한 이유? : 방대한 양의 데이터 속에서 의미를 찾아내기 위해. ■데이터의 종류: 정성적 데이터(숫자가 아님)와 정량적 데이터(숫자로 표현 가능) ■왜 중요한가? : 1. 타겟팅을 가능하게 한다.※타겟팅: 목표로 하는 대상. 어떤 사람들에게 어떤 물건을 어떻게 팔 것인가?경쟁업체를 이해..